2025年8月15日晚，CSAIA（中新人工智能协会）在新加坡管理大学举办首场行业圆桌与路演活动，深度探讨了新加坡 AI 生态的独特机遇与挑战。

本次圆桌论坛阵容空前强大——来自 Google、微软、阿里云、字节跳动、蔚来汽车、PayPal、Sea Group 等全球头部科技与智能企业的创始人和高管齐聚一堂；投资阵容覆盖 Verition Fund、Eight Roads、SC Venture Capital 等美资与新加坡顶级基金、家办负责人，十几位资深投资人管理资本规模高达数百亿美元，也有中国基金（如CICC、首都科技发展集团基金合伙人），共同搭建跨境资本与本地产业创新的深度对话；同时 NTU、NUS、SMU 等顶尖新加坡高校和国内北京大学、清华大学的博士与产业专家深度参与，带来前沿学术洞察与产业实践的交汇。

本次论坛以“AI浪潮里的新加坡”为主题，由三大圆桌讨论、初创路演和自由交流组成，聚焦投融资、产品技术、商业增长三大核心议题。嘉宾们围绕“新加坡如何在巨头夹击下突围”、“AI技术创业的护城河”、“资本眼中的长期价值”等关键问题展开激烈讨论，深度剖析了新加坡在全球 AI 竞赛中的独特定位与突破路径。

技术突围桌：不拼大模型，拼“边缘 + 本地化”战略

专业化 AI 治理与合规

嘉宾前新加坡中华总商会秘书长、新加坡教育部人士司司长 吕正扬（现 BT Strategies 战略顾问）对新加坡的 AI 治理政策提供了深刻洞见：面对全球各国日益严格的AI治理和监管要求（如欧盟AI法案），新加坡政府在AI治理和合规领域有很大投入，新加坡被视为亚洲数据中心最密集的地区之一，新加坡利用AI自身来管理和监督AI数据及应用，比如新加坡已与中国的深圳、重庆等多个城市签署了双边数据协议，凭借跨境数据协议和中立地位，有望成为“中美数据流的调解者”。

边缘计算与推理芯片的机遇与挑战

嘉宾蔚来汽车前首席专家、助理副总裁胡成臣博士分享了关于边缘计算（Edge Computing）和推理芯片方面的洞见：

• 边缘计算适于应对实时性、隐私与功耗三大挑战。例如，自动驾驶、机器人、无人机和工业自动化等场景的端侧设备（机器人、终端等）需要 1）超低延迟、实时的 AI 推理/响应，2）隐私敏感数据的本地训练/推理，而 3）端侧设备的算力、能耗和电池容量非常受限（例如，某端侧机器人电池有限，功耗限制在 200 瓦内），难以支持大模型的高算力要求。综上，对实时性及隐私的要求，使得端侧智能无法完全依赖云端大模型，而端侧功耗限制，也使得端侧本地运行大模型受限。这种情况下，边缘计算可能是很好的解决方案——一个和机器人接近“同一现场”的边缘计算节点，能达到较好的 tradeoff。

• 推理（Inference）芯片及算力仍存在巨大机遇。虽然基础大模型的训练（Training）已经相对成熟和饱和，但在推理优化领域，尤其是低延迟推理芯片、持续学习、数据隐私、系统设计、边缘软硬件生态协同等方面，无论在边缘，还是云端，都会有很大机会。可穿戴、具身陪伴等设备的智能化进程，也将带来新的发展契机。

不拼大模型，拼本地化

为东南亚各国政府提供 AI 解决方案的 Trom AI 首席技术官 Lee Meng 提到：作为新加坡本地人，从新加坡出海，与菲律宾、印尼等本地合作伙伴共建交付，提供可定制 AI Agents与本地化部署（语言、合规、数据驻留/网络环境），面向政府与受监管行业的具体场景，满足区域化需求。新加坡应避开大模型“军备竞赛”，聚焦东南亚市场，打造差异化AI产品。比如东南亚各市场（如越南、菲律宾、马来西亚）在语言、产品定位、交互界面和商业逻辑上存在显著差异。

下一代 AIOS/交互逻辑（自由讨论）

圆桌嘉宾讨论，与其将人类现有的流程移植到AI中，更应从AI原生的角度重新设计业务流程，以最大限度地提高效率和效果。此外，尽管AI能高效生成代码，但有经验的领域专家对于验证AI生成的代码至关重要，尤其对于核心和复杂的逻辑组件，因AI目前无法承担法律责任。传统软件开发中的关键角色（如代码验证者、系统设计者、最终责任人）仍然不可替代。

图 1：技术产品圆桌的技术专家们热烈讨论新加坡的技术突破口

商业增长桌：市场选择与运营优先级

本桌嘉宾来自美国、日本、东南亚、中国、新加坡等核心市场，既有出海投资人、跨境创业者，也有早期基金合伙人和产业资本代表，覆盖了从早期验证到全球扩张的完整视角。

早期投资视角与团队战略选择

嘉宾 黄岩，首都科技发展集团基金合伙人，早期投资专家 指出，早期投资的核心是方向与团队。

• 投资人“不怕投错，就怕错过”，因为一期基金的回报往往来自少数头部项目。

• 小团队在与大厂竞争时，要在细分市场、未被满足的场景中寻找突破口，依靠速度、贴近用户需求和灵活执行建立护城河。

• 投资人更看重创业团队能否快速试错、形成数据闭环，并在早期就展现出全球化视野。

快速验证与用户增长为先

来自 东南亚与北美市场 的创业者，嘉宾 Jazmine Zhang，CyberPinky 创始人，女性消费科技创业者 分享了其在女性科技娱乐产品中的实践：

• 先在东南亚做低成本 MVP 测试，同时在 小红书运营早期社区，收集核心用户反馈，形成高黏性用户群体。

• 她强调，完美产品不存在，小团队应优先跑通核心闭环（核心功能+早期用户+留存机制），用数据驱动迭代，抢占市场窗口期。

• 商业化模式上，不应只局限订阅与 API 收费，还可结合 会员制、增值服务、游戏化玩法 提升用户活跃与付费意愿。

全球市场切入的综合考量（自由讨论）

讨论最激烈的问题是 AI 产品的首个市场选择，要综合考虑算力可用性、数据合规、用户习惯、市场成熟度、本地生态等因素，进入顺序应先易后难：

• 美国：消费力与 SaaS 成熟度最高，用户对不完美产品宽容，适合快速扩张，但需重视合规与隐私风险。

• 日本：市场强调长期信任与高品质体验，情感陪伴类 AI 有潜力，但进入节奏慢，需深度本地化。

• 东南亚：获客成本低，适合 MVP 测试，适合早期产品快速验证。

• 中国：2B 市场潜力巨大，技术与资本活跃，适合从海外华人创业者切入。

• 新加坡：国际化枢纽，政策稳定，适合做全球化总部与跨境合作平台。

市场选择要结合成本、合规和未来扩张潜力，从低成本市场切入，再向高价值市场进发。

图 2：瞄准美国、日本、东南亚、中国、新加坡等核心市场的专家讨论出海和商业化

投融资与团队桌：资本与增长的核心逻辑

科研产业化与复合型团队建设

嘉宾 王宇 北大临港科创中心、燕缘孵化器&燕缘创投负责人提到，科研成果产业化应尽量组建“科研人才＋产业人才”的复合团队，并以真实场景需求驱动，论文、专利数量仅应作为项目质量的衡量标准之一。他建议拟转化科研项目尽早开展专业概念验证，政府和科创服务平台给予更多精准支持并保持足够耐心，通过真实的验证结果吸引长期资本持续赋能，确保科研成果从实验室跨过“死亡之谷”，真正走向产业，有效促成科技创新与产业创新的深度融合。

早期投资与软硬结合的创业方向

嘉宾 黄琳，SC Venture Capital 投资人，硬科技与AI方向早期投资专家 强调，早期投资看重的不是“概念”，而是能在真实场景中快速验证的核心技术与团队执行力。她提出：

• 偏好小而美、场景明确、数据壁垒清晰的项目，尤其在医疗等垂直行业，数据独占性是核心价值；

• 纯软件类项目已不如以前受青睐，因为许多 Agent 类应用会被大模型吞噬，未来机会在软硬结合与行业落地；

• 新加坡虽是国际化跳板，但初创企业依然面临融资周期长、人才贵、EP 签证收紧等挑战，很多项目选择在低成本地区研发，在新加坡融资与拓展市场。

产业资本的战略资源与国际化落地

嘉宾 王建成，荣华集团董事长、产业资本投资人 指出，AI 必须解决真实痛点：能替代人、优化人，或解决人无法解决的问题。他特别看好 AI 医疗健康、AI 猎头与AI 婚姻 等直接面向刚需的场景，认为零售与健康管理中效率与匹配度才是核心价值。王建成强调，产业资本投资的不只是资金，更重要的是试点场景、渠道资源与国际化运营模式的导入。他建议创业公司在新加坡布局国际品牌，利用产业资本的战略协同推动商业化落地与跨境扩张。

跨境资本视角与AIDX项目经验

嘉宾 贾一凡博士，AIDX创始人兼 CEO，新加坡科技设计大学 AI 讲师， 分享了她在 AIDX 项目中的融资与全球化经验：

• 中资投资人 更倾向于投资 大平台型企业，希望企业能解决多个行业的综合问题；

• 欧美投资人 更关注 单一场景的高精度解决方案，要求明确的商业模式与盈利路径；

• 她强调，创业者在面对不同投资人时应 保持核心战略不变，仅在沟通表达和细节上做本地化调整，避免因短期资本偏好频繁改方向。

三场圆桌覆盖了 AI 技术、资本趋势与商业增长 三大维度，凝聚了来自全球不同市场的顶级投资人、创业者与产业专家的洞见，为 AI 创业者提供了从技术突破到商业落地的全链路思考。

图 3：顶尖投资人和创业者深度交流

路演项目行业画像

本次路演共有十余个早期高潜力项目登台，涵盖从应用落地到底层技术突破的全链条创新：

• AI营销与智能销售：跨境电商自动化、智能销售赋能平台

• AI基础设施与开发者工具：算法训练平台、企业级SaaS、API智能接口

• 医疗与教育AI：医学影像智能诊断、AI+Edu个性化学习智能体

• 机器人与智能硬件：零售配送机器人、行业级智能终端设备

• AIGC与多模态创新：行业专用大模型、智能Agent、多语种内容生成

这些项目既面向全球化产业需求，也探索下一代AI基础设施，在技术深度、商业模式和国际化视野上都展现出AI创业的前沿格局与未来潜力。路演环节让初创团队直面投资人，接受深度提问与即时反馈，创业者与资本高密度对接，多个合作意向当场促成。

加入我们，共创AI未来

这场论坛只是CSAIA系列活动的起点。接下来，我们将围绕AI核心技术突破、AI出海战略，以及智能制造、智慧教育、医疗健康、金融科技、跨境电商、智能出行等多个行业，持续举办全球化AI论坛、创新路演和高端圆桌，打造一个连接资本、技术与产业的国际化交流平台。

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